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"AI Transformation”: como a IA está redesenhando as organizações
Por João Gabriel Alves, CEO e Fundador da Horizonte3 Quando uma tecnologia de propósito geral surge, o primeiro impulso das empresas costuma ser aplicá-la apenas como uma substituta de uma tecnologia anterior. Sangeet Paul Choudary explora esse ponto em Reshuffle ao recuperar a história da eletrificação das fábricas. O exemplo mostra que uma nova tecnologia não gera seu maior impacto quando apenas substitui a anterior, mas quando permite reorganizar o sistema em torno de uma


"É fundamental que as empresas adotem o privacy by design, ou seja, implementar a privacidade desde a concepção de qualquer projeto", diz Edna Santiago, Data Protection Officer (DPO)
Assessora jurídica e encarregada de proteção de dados, Edna discute a responsabilidade e os riscos do uso de dados pessoais em tempos de IA. Por Caroline Siffert, Analista de Comunicação da Horizonte3 Edna Santiago: “Hoje nós vivemos numa economia movida a dados." Em um café em Belo Horizonte, Edna Santiago trouxe uma perspectiva estrutural sobre a relação entre tecnologia e privacidade de dados. Para ela, a Inteligência Artificial pode ser um vetor, mas não é a causa de uma


Projetos de IA: por que tantos param no piloto? Algumas ideias a partir do que temos visto na prática
It’s the end of the world as we know it and I feel fine
Desde 2022, muitas empresas passaram a testar, comprar e anunciar IA. Poucas, porém, redesenharam a organização para que a IA funcionasse em escala. Talvez porque não reconheceram ainda o tamanho da transformação que ela provocará, vacinadas com ondas como "realidade aumentada" ou blockchain. Por isso, tantos projetos parecem promissores no piloto e decepcionam quando precisam virar operação.


Precisamos falar sobre Cointeligência
Em 2023, logo após o lançamento do ChatGPT, apresentei a IA a um amigo professor universitário e pós-doutor. Ele ficou encantado com a possibilidade de expandir a sua capacidade de pesquisa usando o ChatGPT. Ele poderia desde fazer resumos até revisar facilmente os seus textos. Porém, uma coisa inesperada aconteceu quando ele pediu ao ChatGPT que lhe trouxesse referências bibliográficas para o novo artigo que estava escrevendo.


"Eu passei por várias transformações tecnológicas. E, para mim, a IA bate todas em termos de impacto", diz Michel Abras, professor associado da Fundação Dom Cabral
Em uma das salas de um coworking, no centro da capital mineira, em Belo Horizonte, Michel Abras foi logo desmontando um dos entusiasmos mais apressados da era da inteligência artificial. Não, ele não acha que a IA veio substituir especialistas. Também não compra a ideia de que basta acoplar um agente a um processo antigo para que uma empresa, de repente, se torne mais produtiva.


IA em finanças potencializa ganhos estruturais quando há redesenho do processo.
Tecnologia não é fim. Nenhuma organização deveria implementar uma tecnologia apenas para dizer que a implementou. Mas tratá-la como simples meio também reduz demais o problema. Nesse caso, a tecnologia vira uma ferramenta neutra, como se servisse apenas para fazer melhor o que já existia.
Na prática, não é assim. Quando uma nova tecnologia entra em um contexto, ela abre possibilidades que antes não estavam disponíveis.


Precisamos de IA para o “Básico Brilhante”, antes da “Superinteligência”
Muitas empresas ainda operam com uma rotina financeira morosa e pouco previsível, em grande parte porque os processos de conciliação seguem sendo conduzidos manualmente.
Nesse contexto, a área financeira passa a atuar com menos agilidade e maior dificuldade para sustentar uma gestão de caixa mais consistente.


Agentes de IA impõe um desafio existencial para sistemas de gestão
Nosso cliente é uma marca de cosméticos em fase de expansão comercial. Dado o contexto de crescimento, a eficiência da interação entre parceiros, times internos e sistemas de gestão passa a ter impacto direto na produtividade e visibilidade da operação.


Reduzindo o atrito na comunicação com colaboradores
Uma mineradora opera com um contingente elevado de colaboradores distribuídos em diferentes frentes e rotinas operacionais. Nesse ambiente, áreas como RH e Segurança precisam acompanhar diariamente a validade e o status dos treinamentos de centenas ou até milhares de pessoas, garantindo que cada colaborador esteja apto a exercer suas atividades dentro dos requisitos exigidos pela operação.


Combinando análise de dados com IA generativa
Nosso cliente atua na distribuição de peças para caminhões fora de estrada, um nicho B2B ligado a mineração, pedreiras e construção pesada, em que disponibilidade e reposição rápida impactam diretamente a operação. Em Minas Gerais, o ecossistema automotivo reúne 651 empresas e 54,8 mil empregos, sendo 201 empresas e 33,3 mil empregos em peças e acessórios.
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